联邦学习模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质.pdfVIP

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2023-06-20 发布于四川
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联邦学习模型的数据处理方法、装置、设备及存储介质.pdf

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本申请提供了一种联邦学习模型的数据处理方法、装置，应用于第一参与方设备；方法包括：获取用作联邦学习模型的训练样本的特征集合，特征集合包括：具有标签信息的第一参与方所提供的特征、以及至少一个第二参与方提供的特征；获取特征集合所包括的多个特征子集，并构建对应各特征子集的联邦学习模型的模型输入；将构建的各模型输入分别输入至联邦学习模型，得到对应各模型输入的预测结果，并将训练样本输入至联邦学习模型，得到对应训练样本的目标预测结果；基于得到的各预测结果及目标预测结果，确定特征集合中各特征对应目标预测结果的

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113326948 A (43)申请公布日 2021.08.31 (21)申请号 202110610449.X (22)申请日 2021.06.01 (71)申请人深圳前海微众银行股份有限公司