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本发明涉及大气污染物时空分布计算领域,且公开了基于多源城市大数据的细颗粒物(PM2.5)全面域时空计算推断方法。该方法通过收集固定站及传感器PM2.5浓度数据、卫星遥感气溶胶光学厚度,以及其它环境协变量,建立迭代补缺‑机器学习模型,有效地解决了多源数据融合中存在的数据异质性、时空欠匹配和抽样偏差等问题。本发明灵活高效地融合固定站、传感器和卫星遥感等多源数据,能更加准确地重构PM2.5的高分辨率时空分布,形成1km网格PM2.5逐时浓度的高分辨率时空分布结果,这是实现空气质量精细化管控的重要技术基
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113297527 B
(45)授权公告日 2022.07.26
(21)申请号 202110643654.6 (56)对比文件
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