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本发明属于图像生成领域，尤其是一种基于生成式对抗网络的婴儿脸部图像预测方法，针对现有的大规模获取图像数据较为困难、结果相似度较低的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1、获取胎儿四维图像、父母脸部图像以及出生后的婴儿脸部图像，构建数据集；S2、进行人脸关键点检测，并以关键点进行人脸对齐，并以人脸关键点进行尺寸归一化；S3、设计对抗网络模型，对抗网络模型由三部分组成，本发明首次将相关图片生成的技术应用于对未出生婴儿长相的预测，且通过技术和产品手段，实现了预测图片和未出生婴儿的长相的相似程度，可
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113313015 A (43)申请公布日 2021.08.27 (21)申请号 202110582887.X (22)申请日 2021.05.27 (71)申请人 北京变色龙科技有限公司
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