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从图8-4看到: 上式两端平方,然后对所有的n点求和,则有 下一张 主 页 退 出 上一张 由 于 所 以 于 是 第三十页,共六十四页。 所以有 (8-8) 反映了y的总变异程度,称为y的总平方和,记为SSy; 反映了由于y与x间存在直线关系所引起的y的变异程度,称为回归平方和,记为SSR; 第三十一页,共六十四页。 反映了除y与x存在直线关系以外的原因,包括随机误差所引起的y的变异程度,称为离回归平方和或剩余平方和,记为SSr。 (8-8)式又可表示为: (8-9) 这表明y的总平方和剖分为 回归平方和 与离回归平方和两部分。与此相对应,y的总自由度dfy也划分为回归自由度dfr与离回归自由度dfr两部分,即 下一张 主 页 退 出 上一张 第三十二页,共六十四页。 (8-10) 在直线回归分析中,回归自由度等于自变量的个数, 即 ;y 的 总 自 由度 ;离回归自由度 。于是: 离回归均方 , 回 归 均 方 。 2、回归关系显著性检验—F检验 第三十三页,共六十四页。 x与y两个变量间是否存在直线关系,可用F检验法进行检验。 无效假设HO:?=0,备择假设HA:?≠0。 在无效假设成立的条件下,回归均方与离回归均方的比值服从 和 的F分布,所以可以用 df1=1,df2=n-2 (8-11) 下一张 主 页 退 出 上一张 第三十四页,共六十四页。 来检验回归关系即回归方程的显著性。 回归平方和还可用下面的公式计算得到: (8-12) (8-13) 根据(8-9)式,可得到离回归平方和计算公式为: 下一张 主 页 退 出 上一张 第三十五页,共六十四页。 对于【例8.1】资料,有 而 。于是可以列出方差分析表进行回归关系显著性检验。 第三十六页,共六十四页。 表8-2 四川白鹅70日龄重与雏鹅重回归关系 方差分析 下一张 主 页 退 出 上一张 第三十七页,共六十四页。 因为 ,表明四川白鹅70日龄重与雏鹅重间存在极显著的直线关系。 3、回归系数的显著性检验—t检验 采用回归系数的显著性检验—t检验也可检验x与y间是否存在直线关系。回归系数显著性检验的无效假设和备择假设为 HO:β=0,HA:β≠0。 第三十八页,共六十四页。 t 检验的计算公式为: (8-14) (8-15) 其中,Sb为回归系数标准误。 第三十九页,共六十四页。 对于 【例8.1】 资 料 ,已计算得
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