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本发明提供一种用于命名实体识别的模型训练方法、识别方法及装置，该模型训练方法包括：将预定义类数据输入到由编码模块和分类模块构建的第一原型网络，得到学习后的编码模块；将预定义类数据分别输入到学习前后的编码模块，结果分别输入到组分类器进行训练；将其他类数据分别输入到学习前后的编码模块，结果分别输入到训练后的组分类器，得到其他类数据的分组结果；将预定义类数据和其他类数据输入到第二原型网络，对第二原型网络进行训练。本发明提供的用于命名实体识别的模型训练方法、识别方法及装置，通过利用预定义类的弱监督信号，
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113298253 B
(45)授权公告日 2021.12.14
(21)申请号 202110621275.7 CN 112818691 A,2021.05.18
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