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本申请提供一种数据评估方法及装置,该方法包括:根据历史数据的标准差和标准差的期望值,获取特征数据;对样本数据进行卷积处理,获得样本数据的特征向量,其中,卷积处理的卷积核为特征数据,历史数据包括样本数据;使用样本数据的特征向量和样本数据的标准结果训练径向基函数模型,以获得已训练的径向基函数模型。与现有技术相比,本申请通过特征数据进行卷积处理提取特征向量,然后对径向基函数模型进行训练,之后,使用已训练的径向基函数模型对用户数据进行评估,得到评估结果,避免了主观判断造成的评估结果不准确的问题,以及将卷
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113298183 A
(43)申请公布日 2021.08.24
(21)申请号 202110683789.5
(22)申请日 2021.06.21
(71)申请人 中国农业银行股份有限公司
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