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本发明公开了一种基于流数据的黎曼流形结构的DDoS攻击检测方法。本发明首先对流数据进行数学建模，对高维度的、复杂的流数据特征进行预处理，最终以“做功”作为描述流数据的唯一特征；然后，使用傅里叶变换得到“做功”的频域信息以及计算“做功”的信息熵作为机器学习的输入特征。本发明方法是一种轻量级的检测方法，其用于训练的数据特征少，对DDoS攻击的检测速度快；同时，实现该方法的技术难度小，但准确率高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113242225 B (45)授权公告日 2021.12.31 (21)申请号 202110484817.0 G06N 3/08 (2006.01)
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