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本发明提供了一种提高复杂动态场景分割的建模方法及系统,方法包括:构建第一复杂动态图像数据库,训练获得第一级联卷积神经网络模型;获得第一损失函数,输入第一级联卷积神经网络模型训练获得第一级联卷积网络参数,进而获得第二级联卷积神经网络模型;将第一动态场景的第一场景序列输入第二级联卷积神经网络模型,获得第一特征映射结果,包括第一空时稀疏动态场景目标映射的表征结果和第一背景特征映射的表征结果;由第一特征映射结果获得第一目标的第一位置信息;构建第一条件随机场模型,对第一位置信息更新,获得第二位置信息。解决
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113239631 B (45)授权公告日 2022.02.15 (21)申请号 202110630248.6 (51)Int.Cl.
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