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本发明属于模式识别领域,具体涉及了一种基于属性定位与关联的行人属性识别方法及系统,旨在解决现有技术无法有效结合属性的局部定位特征和全局关联特征,从而行人属性识别模型的性能尚达不到预期的问题。本发明包括:通过特征提取网络获取输入行人图像的特征图;通过多分枝的属性定位网络对属性解藕,每个属性分枝单独对属性特征在高度、宽度和通道三个维度方面,进行属性定位特征的增强;通过属性关联网络学习不同属性之间的全局关联性特征;最终通过分类器获取行人的属性类别。本发明更好地提取到关于行人属性的局部定位特征,并有效地
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113239820 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110540829.0 (22)申请日 2021.05.18 (71)申请人 中国科学院自动化研究所
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