一种基于深度强化学习算法的市场成员报价方法及其模块.pdfVIP

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2023-06-16 发布于四川
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一种基于深度强化学习算法的市场成员报价方法及其模块.pdf

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本发明涉及电力技术领域，公开了一种基于深度强化学习算法的市场成员报价方法及其模块，市场成员包括发电商和购电商，模块包括：深度双Q网络构建模块，用于建立市场成员对应的深度双Q网络，输入状态向量为市场出清价格及市场负荷水平，输出动作为发电商或者购电商的基于基准报价的报价系数；探索性报价动作生成模块，用于建立市场成员在电能的市场竞价模型，并根据建立的市场竞价模型基于深度双Q网络算法生成报价；深度双Q网络算法训练模块，用于随机抽取样本数据训练深度双Q网络的参数。本发明通过深度强化学习的方法寻找市场成员在

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113240459 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110459612.7 (22)申请日 2021.04.27 (71)申请人东南大学地址 21