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本发明提供一种基于深度学习的目标检测方法、设备及介质,该方法包括:获取待检测图像;通过第一检测网络对待检测图像进行处理,得到目标第一检测框;提取待检测图像的特征图;对待检测图像的特征图进行裁剪,得到包含目标第一检测框的目标裁剪图像;将目标裁剪图像输入第二检测网络,得到目标裁剪图像中各像素点的中心度、以及各目标像素点与所属的目标第二检测框的各边界之间的偏移量,其中,中心度为对应像素点是第二检测框的中心点的概率,目标像素点为中心度大于预设中心度阈值的像素点;根据各目标像素点与所属的目标第二检测框的各
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113240638 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110518366.8 (22)申请日 2021.05.12 (71)申请人 上海联影智能医疗科技有限公司
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