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本发明涉及基于多周期演化熵技术的运动员赛前状态评价方法，属于数据处理领域，该方法按照不同的属性对运动员的历史比赛数据进行处理，得到运动员状态数据的熵和运动项目的属性熵，从而建立运动员状态数据在各个属性下的综合熵，选取综合熵最大值的属性作为决策树的第一个分类层级；然后，在第一分类层级下确定的几个待分类数据中，再分别求剩余属性下的综合熵，再按照综合熵最大的原则选取决策树的第二个分类层级；以此类推，直到决策树构建完成；最后，利用决策树结合运动员的赛前状态数据的属性情况，能够预测该运动员在n个周期后的比
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113240190 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110615902.6 (22)申请日 2021.06.02 (71)申请人 郑州大学体育学院 地址
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