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本发明为基于多尺度稀疏SRU分类模型的水声目标识别方法,该方法利用不同层级SRU学习到的不同特征表达,对输入数据多尺度的特征进行特征融合,将融合后的特征组合作为分类器(最后一层)的特征输入,完成多类目标的分类识别任务。同时,在该分类模型中添加跳跃连接来加快了模型收敛,减小训练时间。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113239809 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110530281.1 (22)申请日 2021.05.14 (71)申请人 西北工业大学 地址
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