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本发明公开了一种玻璃纸缺陷识别方法、系统、装置及存储介质,其中玻璃纸缺陷识别方法具体包括步骤S1:采集玻璃纸表面图像,建立测试集数据;步骤S2:将测试集数据导入基于已优化UNET网络的语义分割网络模型中进行语义分割;步骤S3:获取所述语义分割网络模型的输出信号,并对输出信号进行后处理以获得缺陷识别结果。本发明使用传统图像处理方法与语义分割网络相结合作为自动分类的依据,相比于单靠传统图像处理分析,有效地提高了玻璃纸缺陷识别的鲁棒性;同时,语义分割模型使用的是已进行优化的UNET网络,可快速检测玻璃
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113239930 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110528838.8 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
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