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一种基于机器学习的黑水印鉴别方法及系统,所述方法包括:步骤1,提取待鉴别纸币透射图像的黑水印区域;步骤2,针对所述待鉴别纸币透射图像的黑水印区域,提取其LBP算子,作为待鉴别纸币的LBP算子;步骤3,将待鉴别纸币的LBP算子与黑水印的特征算子进行乘加运算,基于乘加运算结果判定待鉴别纸币黑水印区域的真假。本发明解决现有方法无法广泛适应不同的钞票及图像质量的问题,也解决检出不稳定且耗时多的问题。本发明在检出过程中,只需要采集目标区域图像,然后提取LBP算子,与已经训练好的特征算子进行乘加运算,判定待
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113239767 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110479447.1 G06K 9/62 (2006.01)
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