一种用于直流微电网集群的基于深度学习的预测方法.pdfVIP

下载本文档

27
0
约1.26万字
约 13页
2023-06-16 发布于四川
举报
版权申诉

一种用于直流微电网集群的基于深度学习的预测方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及直流微电网集群预测技术领域，具体提出了一种用于直流微电网集群的基于深度学习的预测技术，针对直流微电网集群系统结构复杂、动态变量众多，且具有非线性单元、强耦合等原因，在工作时有较多扰动，造成动态性能较差、数学建模复杂且难以预测的特点，以分布式控制构架为基础，用长短期记忆网络对多个互联直流微电网关键参数进行预测，本发明实现了通过长短期记忆网络对三次控制的直流微电网集群关键参数的预测，避免了复杂网络模型预测器的理论建模，算法简单且有效。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113240072 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110400619.1 (22)申请日 2021.04.14 (71)申请人安徽工业大学地址