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本发明公开了一种基于MU‑Net应用于CT影像的颅内出血病灶分割算法,所述颅内出血病灶分割算法在基于U‑Net的基础上提出了一个新的分割结构MU‑Net,并将其应用到颅内出血分割任务中。在编码器模块,引入了Res2Net的网络模块。这样的设计可以提取更精细的多尺度特征,并增加特征图的感受野。为了减少编码层和解码层对应层次之间存在的语义鸿沟,提出了多编码信息融合模块(MIF),通过对特征进行信息融合有效地弥补解码器丢失的全局信息。除此之外,为了进一步减小编码器解码器之间的语义鸿沟并且聚集多尺度信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113160232 B (45)授权公告日 2022.01.28 (21)申请号 202110336555.3 G06N 3/04 (2006.01) (22)申请日 2
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