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一种融合先验边界的脑肿瘤分割方法，针对现有卷积网络无法充分利用全局图像信息导致生成脑肿瘤分割边界粗糙和重建肿瘤容易假性问题等不足，从肿瘤先验知识中得到肿瘤真值的最优边界，构建最优边界生成网络，在多下采样通道的3DU‑net网络上加入最优边界为网络每层进行权重分配和边界增强，并将生成肿瘤边缘与肿瘤真值边缘的相似度作为损失项加到原来的损失函数中提高边缘分割的准确度。本发明通过多下采样通道利用不同模态核磁影像的肿瘤信息，将先验知识融合到网络和损失函数中，提高了肿瘤信息利用的全面性和肿瘤边缘分割的准确
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113160142 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110314971.3 G06N 3/04 (2006.01)
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