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本发明提供了一种电力巡检销钉级故障识别检测方法、系统、介质及设备,包括:步骤1:通过电力巡检无人机摄像设备实时获取输电线路本体图片;步骤2:在机载边缘计算装置上通过螺栓定位神经网络模型检测获取的图片中的螺栓,得到螺栓位置信息;步骤3:在机载边缘计算装置上使用销钉状态辨识神经网络模型对螺栓的状态信息进行判别;步骤4:根据螺栓的位置信息和状态信息进行故障识别检测并进行记录。本发明将人工智能运用在图像目标检测上,减轻了工作人员的负担,同时具有实时性和准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113160170 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110420236.0 (51)Int.Cl.
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