一种基于集群环境的朴素贝叶斯文本分类方法.pdfVIP

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2023-06-15 发布于四川
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一种基于集群环境的朴素贝叶斯文本分类方法.pdf

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本发明提供了一种基于集群环境的朴素贝叶斯文本分类方法，通过对文本进行专门的特征词选取工作，避免了大量无效词语不能代表文本类别的缺陷；计算特征词权重，提高特征词类内和类间的区分度，提高分类的准确率；将朴素贝叶斯分类算法并行化，显著提高了文本分类的时间效率。通过对互联网的文本数据进行分类，方便用户快速从海量数据中获得重要的信息，提升用户体验。实验证明，对比传统的串行朴素贝叶斯文本分类方法，本发明在大规模数据的计算、分类方面有明显的效率优势。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113157915 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110250850.7 (22)申请日 2021.03.08 (71)申请人武汉