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本发明提出了一种基于多粒度局部特征软关联聚合的细粒度图像辨识方法,所述方法包括:对待辨识图像进行增强数据预处理,获得增强后的图像;对所述增强后的图像进行特征提取分别获得粗粒度特征、细粒度特征和中粒度特征;对所述粗粒度特征、细粒度特征和中粒度特征进行软关联聚合后获得待辨识图像的图像辨识结果。本发明使用多流并行的混合网络提取多粒度局部特征,并使用软关联特征聚合方式对不同维度特征进行有效融合,消除参数冗余、实现信息互补,形成最终表征细粒度识别的统一概率描述,提升辨识精度和时效性。实验结果表明,该方法在
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113159067 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110392237.9 (22)申请日 2021.04.13 (71)申请人 北京工商大学 地址
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