有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本申请实施例公开了一种基于联邦迁移学习的模型训练方法及计算节点，可应用于人工智能领域中，该方法包括：在各源域上通过本地有标签数据训练各自的特征提取器的模型参数G和子任务模型(如分类器)的模型参数T，再将所有G发送给目标域，并在各源域上训练各自域鉴别器的模型参数D1，在目标域上训练域鉴别器的模型参数D2，将所有D1和D2在服务器端或目标域端聚合得到聚合参数值D，并将D发送给各个源域，每个源域通过各自的特征提取器和鉴别器进行多次迭代的对抗训练。本申请通过对抗训练过程实现域对齐，并且域之间互相传递的仅
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113159283 B (45)授权公告日 2023.03.31 (21)申请号 202110350001.9 G06N 3/045 (2023.01)
文档评论（0）