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本发明为一种基于深度学习的交通事故智能检测方法,包括步骤:S1、收集交通事故监控视频为视频测试集和图片训练集;S2、搭建ResNet‑50模型;S3、使用ResNet‑50图片数据集训练ResNet‑50模型;S4、构建改进版YOLOv3模型;S5、利用YOLOv3图片数据集训练测试改进版YOLOv3模型;S6、利用视频测试数据集进行总体模型测试,检出交通事故;S7、总体模型通过测试实验。本发明主要应用于交通道路视频监控场景,结合ResNet‑50与YOLOv3,并利用空间金字塔池网络结构SPP
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113158835 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110348720.7 (22)申请日 2021.03.31 (71)申请人 华南理工大学 地址
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