基于无监督迁移图片分类的结肠病变智能识别方法、系统及介质.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.35万字
约 13页
2023-06-15 发布于四川
举报
版权申诉

基于无监督迁移图片分类的结肠病变智能识别方法、系统及介质.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于无监督迁移图片分类的结肠病变智能识别方法、系统及介质，通过构建包括结构相同的两个子网络模块、难度量化模块、领域对齐模块、噪声适应性模块和多样性模块的模型对结肠病变的智能识别，无需带标注的结肠显微图像样本，且对错误标注的鲁棒性高，克服了现有的结肠病变智能识别技术中，非常依赖难以取得的结肠显微图像的数量和标注的质量，使得成本非常高的缺陷。同时，本发明提出的结肠病变智能识别方法基于无监督迁移学习，成本低，鲁棒性强，灵活性高。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113160135 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110274834.1 (22)申请日 2021.03.15 (71)申请人华南理工大学地址