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本发明提供一种神经网络的压缩方法及装置、存储介质及电子设备，利用已训练的第一神经网络，监督各个结构复杂度较小的第二神经网络进行训练。各个神经网络均由多个子结构串联构成，在训练过程中，基于每个神经网络的输出和每个神经网络的各个子结构的输出，确定每个第二神经网络对应的各个损失度，继而确定当前的总损失度，若当前的总损失度未收敛，则继续训练过程，直至当前的总损失度收敛时，在当前各个第二神经网络中确定目标第二神经网络，将目标第二神经网络作为第一神经网络对应的压缩神经网络。应用本发明的方法，结合神经网络的最
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113159291 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110454038.6 (22)申请日 2021.04.26 (71)申请人 北京华捷艾米科技有限公司
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