一种基于迁移学习的硝酸盐浓度预测模型泛化方法.pdfVIP

下载本文档

5
0
约7.43千字
约 9页
2023-06-15 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于迁移学习的硝酸盐浓度预测模型泛化方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及一种水体中硝酸盐浓度预测模型搭建方法，具体为一种基于迁移学习的硝酸盐浓度预测模型泛化方法。解决使用同一硝酸盐浓度预测模型时，因光谱数据采集环境或水质不同而导致的模型失效或预测精度下降的问题，首先对测得的源域数据和目标域数据进行预处理，再通过迁移学习的方法对其进行光谱特征映射，分别计算得到迁移后的源域数据和目标域数据，并将其分别划分为训练集和测试集。使用训练集样本数据进行偏最小二乘PLS建模，使用所建模型对测试集样本数据进行预测。有效改善了在不同环境下获取的样本使用原模型预测时的模型失效

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113160903 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110443731.3 (22)申请日 2021.04.23 (71)申请人中国