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本发明公开了一种基于yolov3‑spp网络模型的钢板表面缺陷检测方法，包括步骤：1)获取钢板表面缺陷图片，划分为训练集和测试集；2)把训练集的图片输入yolov3‑spp网络模型，进行迭代训练，调整网络模型的权重参数，达到设定的迭代次数后，得到网络模型的权重文件；3)把权重文件加载到yolov3‑spp网络模型，对测试集的图片进行预测，得到检测结果。本发明将yolov3‑spp网络模型中的spp模块作为实现局部特征和全局特征融合的一种有效手段，能够充分提取缺陷在图片中的结构信息，经过训练集的学
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113160140 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110311680.9 (22)申请日 2021.03.24 (71)申请人 华南理工大学 地址
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