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本发明提供一种确定模拟电路参数的处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标模拟电路对应的目标指标;根据所述目标指标,采用预先训练好的目标神经网络模型,确定所述目标模拟电路对应的目标设计参数,所述目标神经网络模型是基于强化学习的模型,通过采用基于强化学习框架的训练好的目标神经网络模型来确定模拟电路的设计参数,可以从零数据开始学习,与仿真器自动博弈,不断优化神经网络参数,获得新的训练数据逐步进行训练,获得训练好的目标神经网络模型,从而有效提高模拟电路参数自动化设计效率,解决现有技术训练数据
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113158608 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110208888.8 (22)申请日 2021.02.26 (71)申请人 北京大学 地址 10
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