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本发明公开了一种人工智能领域文档关键信息抽取方法，包括以下步骤：S1、收集人工智能领域文档数据，进行关键信息抽取数据标注；S2、对预训练模型RoBERTa进行进一步预训练；S3、构建信息抽取模型；S4、利用进一步预训练得到的RoBERTa模型进行骨干网络参数初始化；S5、利用已标注数据进行训练，训练过程中对标注数据进行随机替换和数据增强并利用平方交叉熵损失来计算反向传播的误差；S6、利用训练得到的信息抽取模型在人工智能领域无结构化文本中进行信息抽取得到结果三元组。本发明方法将信息抽取作为一种机器
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113158674 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110353610.X (22)申请日 2021.04.01 (71)申请人 华南理工大学 地址
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