基于机器学习的软组织肉瘤复发概率预测方法.pdfVIP

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2023-06-15 发布于四川
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基于机器学习的软组织肉瘤复发概率预测方法.pdf

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本发明涉及一种基于机器学习的软组织肉瘤复发概率预测方法，属于医学图像处理技术领域。本发明主要步骤是：S1：基本软组织肉瘤样本数据的复发概率计算；S2：针对样本数据集，筛选其中的常规特征和图像特征；S3：针对样本数据集，实施常规特征处理、影像特征处理和数据集划分；S4：联合BP神经网络模型和随机森林，进行复发概率预测模型构建。本发明基于医院收集的软组织肉瘤患者样本，利用样本抽样的思维，对个体样本进行软组织肉瘤三年期和五年期复发概率值计算，并结合复发时间数据，对复发概率值进行换算，获得准确可靠的个体

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113160969 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110399327.0 G06K 9/62 (2006.01)