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本发明涉及到图像处理技术领域，具体公开了一种基于多任务孪生网络的工业图像缺陷检测方法。所述方法将待检测图像与对应模板图像共同作为网络输入，计算出二者差异的相关特征，并运用分割网络结构进行多任务辅助训练，使得骨干网络能够明确地在FPN特征提取的过程中有效区分背景信息，随后使用FPN特征进行检测网络的训练，完成缺陷的二分类检测任务。本发明采用孪生网络结构为模型的泛化能力提供了有效保障，多任务分割网络辅助检测网络训练使得网络训练更加容易，性能更好，为二分类检测任务提供了支撑。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113160200 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110481724.2 G06N 3/04 (2006.01)
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