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一种面向生产实际的安全帽检测方法，包括以下步骤：步骤一、初始训练数据采集及标注；步骤二、训练步骤一中得到的数据集Cf得到FCOS目标检测模型Mf；步骤三、训练步骤一中得到的数据集Cr得到Resnet18目标分类模型Mr；步骤四、输入原始图像，使用人头检测定位‑安全帽再分类二步法进行生产车间图像检测。本发明适用于复杂生产场景的鲁棒安全帽检测系统，极大程度降低了人工成本，提高本发明的实际应用价值；本方法将FCOS和Resnet18级联检测，有效解决了训练样本不足的问题；本方法在快速检测目标位置的同时
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113158772 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110244719.X G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20
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