基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约2.49万字
约 23页
2023-06-14 发布于四川
举报
版权申诉

基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于双RBF神经网络的反渗透膜组压力优化控制方法，构建反渗透膜组首段膜系统压力动态模型及其它各段膜稳态模型，建立考虑膜组各段膜压力综合最优的优化目标函数，根据实际滤饼污染层厚度在线调整压力优化值，采用RBF神经网络以实际膜组反渗透效率逼近最优反渗透效率为目标对压力优化值在线调整，在状态反馈控制器的基础上以RBF神经网络自适应补偿控制抑制系统的未知扰动，实现膜组各段压力和反渗透效率双重意义下的压力最优、变工况下优化压力的快速跟踪及反渗透膜组的稳定运行。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113110065 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110519454.X (22)申请日 2021.05.13 (71)申请人曲阜师范大学地址