一种基于双流卷积神经网络的图像篡改检测方法.pdfVIP

下载本文档

22
0
约1.15万字
约 10页
2023-06-14 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于双流卷积神经网络的图像篡改检测方法.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于双流卷积神经网络的图像篡改检测方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体步骤为：1)搜集并整理公开的篡改图像样本；2)对篡改图像样本进行标注获得这些篡改图像样本的标签以完成图像篡改数据集的构建；3)利用搜集到的图像篡改数据集对双流的卷积神经网络进行训练；4)利用训练得到的模型对其他的篡改图像进行测试，得到最终效果。本方法利用双流的卷积神经网络训练得到的模型可以对现实中的篡改图像进行检测，具有实际意义，并且取得较好的检测精度。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113129261 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 202110266702.4 (22)申请日 2021.03.11 (71)申请人重庆邮电大学地址