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本发明提供了一种图像处理方法和装置以及目标检测模型的训练方法和系统,其中,图像处理方法包括:统计第一原始图像中显示的各类别目标对象的数量,并根据各类别目标对象的数量计算其对应的重采样次数;获取第一预设缩放比例,并将第一原始图像按第一预设缩放比例缩放后获取第一待裁图像,对各类别目标对象中的每个目标对象,在第一待裁图像上裁取出完全包含其的正样本图像块;汇集裁取出的所有正样本图像块进入样本图像池,作为第一类的待训练样本图像。本发明解决了现有技术中对像素尺寸较大的原图像的处理方法不合理而最终导致模型训练
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111960 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110447131.4 (22)申请日 2021.04.25 (71)申请人 北京文安智能技术股份有限公司
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