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本发明提供了一种基于ALBERT与多重词信息嵌入的命名实体识别方法,利用训练后的深度学习模型对预处理后的待识别语句进行处理,得到识别结果;深度学习模型的训练过程包括根据已标注语料主题,进行未标注语料爬取;获取预训练好的ALBERT语言模型,对全部语料进行预训练微调,得到字向量;构建命名实体识别数据集,并对数据集做预处理,依据数据集构建多重词信息特征;将字向量序列与多重词信息特征序列进行融合,得到加强的字向量序列;构建深度学习模型,利用加强的字向量序列进行模型训练。本发明可以有效的表征字的多义性,
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113128232 B (45)授权公告日 2022.06.21 (21)申请号 202110512639.8 (51)Int.Cl.
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