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本发明属于信号处理以及模式识别领域,具体涉及一种基于Stacking的帕金森震颤检测方法,该方法包括获取原始信号,对获取的原始信号进行预处理;提取预处理后信号的特征,提取的特征包括信号的时域特征、时频特征以及非线性特征;对提取的特征进行筛选,得到特征子集;将特征子集输入到训练好的Stacking模型中进行帕金森震颤检测;根据检测结果判断待检测人的状态;本发明中通过计算多种特征,并对特征进行筛选,结合提出的新的、泛化能力强的、准确率高的帕金森震颤检测方法,能够准确检测帕金森震颤,为帕金森病诊断提供
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113100756 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110404995.8 (22)申请日 2021.04.15 (71)申请人 重庆邮电大学 地址
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