基于小样本训练图卷积网络的水下目标识别方法.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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基于小样本训练图卷积网络的水下目标识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于小样本训练图卷积网络的水下目标识别方法，主要解决现有技术中对水下声音数据进行特征提取导致信息丢失以及小样本的水声数据无法有效拟合网络的问题。本发明的步骤如下：(1)生成小样本的训练集；(2)提取训练集中每个样本的特征；(3)构建特征矩阵集合；(4)构建知识图谱；(5)将知识图谱转换为连接矩阵；(6)构建图卷积网络；(7)训练图卷积网络；(8)对水下目标进行识别。本发明通过提取多个特征充分表征水声信号的特性，并且利用知识图谱融合特征特性，对小样本数据下网络的拟合提供了优化方向，

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111786 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110403699.6 (22)申请日 2021.04.15 (71)申请人西安电子科技大学地址