一种基于大数据自学习预测控制的脱硫系统控制方法.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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一种基于大数据自学习预测控制的脱硫系统控制方法.pdf

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本发明公开了一种基于大数据自学习预测控制的脱硫系统控制方法，旨在解决现有技术中脱硫系统控制的自动化水平差、关键参数波动大、能耗物耗偏高的技术问题。其包括：获取脱硫系统当前时刻的运行参数，运行参数包括测量参数和控制参数；基于预先构建的成本模型和当前时刻的测量参数，利用粒子群优化算法获得当前时刻的最优控制参数；根据当前时刻的运行参数和最优控制参数，利用脱硫系统的离散状态空间模型输出控制指令，实现脱硫系统控制。本发明能够同时实现脱硫系统整体最优经济运行与关键参数精准控制，提高了火电机湿法脱硫系统运行的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113110046 B (45)授权公告日 2022.06.07 (21)申请号 202110360599.X (56)对比文件