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本发明提供一种基于深度网络目标分割的立体视觉生成方法,包括获取原始图像;确定原始图像的关键特征感知区域,并根据关键特征感知区域,采用U2网络结构对原始图像中最具视觉吸引力的物体进行分割及拼接,得到轮廊图;采用预设的仿射变换矩阵,对轮廊图计算,得到阴影;将原始图像及其得到的阴影进行融合,得到立体视觉图像。实施本发明,能实现最具视觉吸引力的物体分割,解决了现有立体视觉生成方法鲁棒性不高、效率低及精度低等问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113112537 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110437387.7 G06T 5/00 (2006.01) (22)申请日 20
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