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本发明公开了一种基于多尺寸卷积核的深度神经网络实现心电异常检测分类方法，通过将心电信号进行相等长度切片，得到目标心电数据，及对应的诊断结论作为标签；将心电信号进行降噪滤波；划分训练集数据，验证集数据，测试集数据，彼此之间无数据交叉；再将心电数据样本及标签输入多尺寸卷积核深度神经网络模型，应用分类器自动提取特征进行模型训练，得到多尺寸深度神经网络模型。本方案使用多尺寸卷积核，相较于单一卷积核深度神经网络模型具有不同的视野域，能有效提取不同视野心电信号特征，并且能有效减少模型参数，减少在训练过程中过
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113128585 B (45)授权公告日 2022.08.16 (21)申请号 202110411589.4 A61B 5/346 (2021.01) (22)申请日 2021.04
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