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本发明提出了一种面向数据中心的人体行为属性实时检测方法和系统，该方法包括：获取数据中心在不同环境下不同人体的属性识别数据集；标注属性识别数据集中的人体目标框及属性标签，对标注完成后的数据集进行划分；对划分后数据集图片首先采用拼接和裁切的方式进行预处理，然后将人体目标框与属性识别相结合构建人体属性识别一体化检测网络，通过改进人体属性损失函数对检测网络进行迁移学习训练；将训练后的模型进行部署，实现在线推理与人体属性预测。基于该方法，本发明还提出了一种面向数据中心的人体行为属性实时检测系统。本发明改进
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113139476 A (43)申请公布日 2021.07.20 (21)申请号 202110458747.1 (22)申请日 2021.04.27 (71)申请人 山东英信计算机技术有限公司
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