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本发明提供一种基于机器学习的肾透析患者心血管事件预测系统,包括:信息录入模块,录入患者的基本信息、合并症、生理指标、出院后口服药物的药物种类、用药剂量;特征筛选模块,根据出院后口服药物的药物种类、用药剂量进行特征筛选,得到特异性药物种类及该种类药物用药剂量;风险预测模块,根据基本信息、合并症、生理指标、特异性药物种类及该种类药物用药剂量,使用心血管事件风险预测模型对患者发生心血管事件的风险进行预测。本发明结合出院后口服药物情况,对进行肾透析治疗的患者发生心血管事件风险进行预测,预测结果更加准确。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113100719 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110379357.5 (22)申请日 2021.04.08 (71)申请人 中国人民解放军陆军特色医学中心
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