一种基于深度学习的复杂背景下典型目标检测方法及系统.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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一种基于深度学习的复杂背景下典型目标检测方法及系统.pdf

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本发明公开一种基于深度学习的复杂背景下典型目标检测方法及系统，所述方法包括：收集包含典型目标的图像数据并进行预处理，制作数据集；通过backbone网络、双向多尺度特征融合网络、基于注意力机制的多特征选择模块、分类子网络和回归子网络构建目标检测网络模型；基于分类任务和回归任务设计损失函数，通过所述数据集训练和测试目标检测网络模型；通过测试后的目标检测网络模型对待测图像进行典型目标检测。本发明能够精确检测多尺度典型目标，并进行角度预测。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113128564 B (45)授权公告日 2022.03.22 (21)申请号 202110310004.X G06V 10/80 (2022.01)