训练模型的方法及系统和预测序列数据的方法及系统.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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提供了一种训练模型的方法及系统和预测序列数据的方法及系统。训练模型的方法及系统可获取序列训练样本集合，并基于序列训练样本集合训练机器学习模型，其中，所述机器学习模型是包括两个隐状态层的隐马尔可夫模型，其中，第一隐状态层中包括多个对象中的每个对象的个性化隐状态，第二隐状态层中包括由所述多个对象共享的多个共享隐状态。预测序列数据的方法及系统可获取对象的序列预测样本，并利用所述机器学习模型，针对所述序列预测样本执行预测来提供关于所述多个序列数据之后的下一序列数据的预测结果，其中，所述机器学习模型被事先

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113112030 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110497221.4 (22)申请日 2019.04.28 (62)分案原申请数据 2019103