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2023-06-14 发布于四川
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本发明实施例提供一种实体抽取方法及装置，所述方法包括：获取待识别文本；将所述待识别文本输入至预先训练好的实体抽取模型中，获得所述待识别文本的实体抽取结果；其中，所述实体抽取模型是基于语料样本和所述语料样本对应的实体标注进行训练获得的，所述实体抽取模型包括BERT语言模型、双向长短期记忆网络LSTM层和条件随机场CRF层。本发明实施例提供的实体抽取方法及装置，采用BERT构建一个底层的基础模型来彻底建模上下文关系，进一步增加词向量模型泛化能力，利用标签转移概率来做句子级别的标签预测，使得实体标注过

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113128227 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 20201