一种基于深度学习的边缘识别方法.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.01万字
约 12页
2023-06-14 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于深度学习的边缘识别方法.pdf

1、本文档共12页，其中可免费阅读11页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及一种基于学习的边缘识别方法，包括步骤：S1、进行网络结构搭建，在网络结构上设定锚点anchor，进行目标预测，并设计7层卷积层提取网络特征；S2、采用卷积层四周填充提取边缘信息，并融合残差网络和卷积下采样操作；S3、在每个卷积层中加入批量归一化操作，采用Softmax函数归一化，将图像进行0与1分类，产生目标概率可能值；S4、进行目标网络检测，采用多尺度训练方式，调整输入图像分辨率。本发明从目标的边缘信息出发，提出一种T‑YOLO检测算法，解决检测速度慢的问题，实现目标定位的准确度，提

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113139979 A (43)申请公布日 2021.07.20 (21)申请号 202110427265.X G06N 3/04 (2006.01)