低压台区线损神经网络的优化算法.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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低压台区线损神经网络的优化算法.pdf

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本发明公开了低压台区线损神经网络的优化算法，包括：1)对原始的低压台区的配变侧数据和用户侧数据进行预处理，得到低压台区线损特征指标；2)对低压台区数据进行聚类分析，分为四个分类样本，采用线性回归、r树、K最邻近算法对全样本和四个分类样本进行建模；3)通过主因子分析法筛选出与台区网架结构和负荷相关的四个特征参数；4)建立BP神经网络模型，设置四个输入端和一个输出端，分别对应四个特征参数和线损率，应用遗传算法和/或粒子群算法对神经网络的输入变量进行优化，直至数据收敛。本发明根据低压台区线损计算的特点

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113139596 A (43)申请公布日 2021.07.20 (21)申请号 202110425840.2 (22)申请日 2021.04.20 (71)申请人武汉