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本发明公开了一种基于深度学习的路面障碍物智能识别设备，其特征在于包括图像获取部件、图像输送增强去杂部件、基于深度学习的障碍物分级部件、基于深度学习方法的障碍物动静态判定部件、基于深度学习方法的障碍物预警部件，智能识别是基于深度学习理论的模型对预处理后的视频图像信息进行障碍物的识别判定，最终实现障碍物的分级和动静态判定；本发明具有费用低、实时性强、有科技含量、成为了智慧公路的重要组成部分等优点，提高了道路障碍物识别和管理的智能化水平，并显著提高道路安全性能和服务水平以及应急处置能力。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111773 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110387417.8 (22)申请日 2021.04.10 (71)申请人 山东沂蒙交通发展集团有限公司
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