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本发明公开了一种基于知识图谱的个性化试题推荐方法，具体为：知识图谱构建，然后爬取网络中对应领域的试题作为试题库，并对试题库中的试题通过人工分析试题所考察的知识点，将试题对应到知识图谱中，从而将考查知识点与试题对应起来；根据学习者的学习目标和知识图谱，映射出每一个学习者的个性化知识子图；获取学习者知识点的当前认知水平；计算知识点的亲密度；基于学习者对目标知识点的认知水平与知识点的亲密度实现个性化试题推荐。本发明的一种基于知识图谱的个性化试题推荐方法，解决了现有技术中存在的无法考虑到推荐试题对应知识
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113127731 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 202110283054.3 (22)申请日 2021.03.16 (71)申请人 西安理工大学 地址
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